Tecnología

Render introduce escalado automático para la plataforma

Render, un proveedor de servicios en la nube que automatiza los procesos de DevOps, anunció hoy que está agregando la capacidad de escalar automáticamente los recursos informáticos y de almacenamiento en tiempo real según lo necesiten los desarrolladores.

La compañía también agregó una función de réplica de lectura para las bases de datos PostgreSQL, que permite a las empresas con una gran cantidad de bases de datos o necesidades analíticas descargar el procesamiento a una réplica en tiempo real de su base de datos principal que Render administra en su nombre. Render aboga por una plataforma para crear e implementar aplicaciones donde los desarrolladores no necesitan tener ningún conocimiento de los servidores y la infraestructura utilizada.

La plataforma de renderizado hace que los equipos de DevOps sean superfluos, dice el jefe de la empresa, Anurag Goel. En cambio, la plataforma de renderizado crea una plataforma sin servidor que hace que recursos adicionales estén disponibles de forma dinámica a medida que crece el entorno de desarrollo, agregó.

«Mucha gente que tiene trabajos de DevOps hoy en día tiene que volver a capacitarse», dice Goel.

Render afirma que la velocidad a la que los desarrolladores crean nuevos servicios en lo que se conoce como una plataforma «DevOps cero» se ha duplicado en los últimos seis meses, con cientos de miles de servicios entregados.

Lea también: Proveedor de servicios de TI mejor gestionado 2021

DevOps frente a administradores de TI

Durante la mayor parte de la última década, ha surgido un debate entre los defensores de las mejores prácticas de DevOps que confían en herramientas programáticas para automatizar la gestión de TI y los administradores de TI que confían en plataformas de gestión de servicios de TI (ITSM) que les permiten crear entornos de TI sin ningún tipo de problema. habilidades en programación. Los equipos de TI con experiencia en DevOps son difíciles de encontrar, por lo que muchas organizaciones continúan confiando en administradores de TI que son abundantes y, por lo general, mucho menos costosos de contratar y retener.

Sin embargo, con la llegada de las plataformas informáticas sin servidor, el nivel de automatización que se puede lograr puede hacer que el debate sea cada vez más polémico. A medida que los desarrolladores asumen una mayor responsabilidad en la administración de sus aplicaciones, muchos de ellos comienzan a aprovechar las plataformas que automatizan la administración de la infraestructura de TI en su nombre sin la intervención de un equipo de operaciones de TI.

La plataforma de renderizado solo factura a los desarrolladores en función de su uso de cómputo por segundo, en lugar de que las empresas se comprometan con un tamaño específico de máquinas virtuales que es posible que no necesiten por completo.

No está claro hasta qué punto las empresas utilizarán plataformas altamente automatizadas como render. La mayor parte del uso inicial del render involucra aplicaciones totalmente nuevas. Las empresas que han realizado grandes inversiones en equipos de operaciones de TI continúan utilizándolas para administrar sus entornos de TI heredados.

Lea también: Tendencias y beneficios de AIOps para 2021

Automatización de ITOps

De una forma u otra, la TI se está automatizando cada vez más debido a las plataformas informáticas sin servidor y los avances en inteligencia artificial. La ironía es que los procesos de TI, que hoy en día todavía requieren mucho esfuerzo manual, se utilizaron para automatizar todo menos la TI misma. De hecho, ahora se está aplicando el mismo nivel de automatización a la gestión de TI de una manera que podría decirse que se debió hace mucho tiempo.

Al menos en teoría, este cambio permitirá a las organizaciones invertir más tiempo y esfuerzo en desarrollar e implementar aplicaciones en lugar de administrar la infraestructura subyacente, siempre que, por supuesto, las cosas nunca salgan mal.

Siguiente lectura: La creciente importancia de la hiperautomatización en ITOps