Tecnología

5 formas en las que el aprendizaje automático está cambiando la forma de trabajar de las empresas

Aunque el aprendizaje automático está todavía en su infancia, está evolucionando a un ritmo vertiginoso para mejorar el alcance de la inteligencia artificial.

Con este tipo de tecnología avanzada a la vanguardia de la innovación industrial, muchas grandes empresas están invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial e investigación de aprendizaje automático. Estos gigantes tecnológicos están aprendiendo a mejorar estas tecnologías mientras intentan encontrar diferentes implementaciones para ellas en el futuro.

Muchas empresas ya están utilizando el aprendizaje automático de diversas formas interesantes. Por ejemplo, utilizan esta tecnología para mejorar la comunicación, encontrar nuevos clientes y dirigirse a nuevas audiencias con soluciones a sus problemas persistentes.

Por supuesto, ninguna de estas tareas comerciales es nueva, pero anteriormente se realizaban manualmente. La diferencia es que el aprendizaje automático facilita la realización de estas tareas de forma más rápida, eficiente y económica.

Aquí hay cinco formas en que el aprendizaje automático está transformando las operaciones comerciales

1. La gestión de datos está impulsada por el aprendizaje automático.

La fusión del aprendizaje automático con las soluciones de gestión de datos maestros está provocando cambios notables en el mundo empresarial. Cuando una solución de gestión de datos maestros utiliza el aprendizaje automático, aumenta la agilidad empresarial y permite que una empresa obtenga una ventaja competitiva en el mercado. En un mundo donde los puntos de datos y los conjuntos de datos cambian, se fusionan y actualizan constantemente, un sistema de gestión todo en uno prospera gracias a la capacidad de adaptarse y adaptarse según sea necesario.

2. El aprendizaje automático mejora la inteligencia de la conversación.

Los usuarios de Internet se están familiarizando cada vez más con los chatbots. Hoy en día, muchas empresas utilizan chatbots como parte de su negocio. Un chatbot virtual habla con los visitantes del sitio web. Identifica nuevos clientes y filtra sus solicitudes de información adicional. Un chatbot también puede recopilar información útil del cliente en una conversación de seguimiento. También puede ahorrar tiempo a los representantes de servicio al cliente al filtrar las preguntas triviales de los visitantes casuales del sitio web que no se toman en serio una compra.

3. El aprendizaje automático mejora el reclutamiento y la contratación.

Los profesionales de RR.HH. a menudo pueden encontrar la abrumadora tarea de examinar cientos de pruebas de evaluación de contratación, cartas de presentación y currículums todos los días cuando su empresa está buscando puestos vacantes. En una gran empresa, debe buscar miles de aplicaciones en lugar de cientos. El aprendizaje automático estandariza el proceso de contratación para acelerar la organización y el análisis de las aplicaciones. De hecho, ahora es posible que la tecnología perfile a los candidatos más adecuados para un puesto vacante.

4. El aprendizaje automático acelera la generación de contenido.

Las personas necesitan mucho tiempo para buscar información, organizarse y comunicarse sobre un tema. Las grandes empresas de medios como el Washington Post utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para proyectos de recopilación de datos masivos, como los resultados de las elecciones. Técnicamente, los algoritmos de aprendizaje automático pueden crear publicaciones en blogs y comunicados de prensa que sean comprensibles para los lectores humanos, pero el software de inteligencia artificial es caro y el contenido solo es adecuado para borradores iniciales. Los editores humanos son necesarios para borrar información irrelevante y mejorar el flujo secuencial de ideas.

5. El aprendizaje automático proporciona información sobre las relaciones con los clientes..

Las organizaciones pueden examinar los datos de tendencias de los consumidores y revisar los comentarios en los sitios web de reseñas de los usuarios. Esta información es útil para la inteligencia de marketing y permite a los especialistas en marketing tomar decisiones informadas sobre los intereses de los consumidores.

El futuro del aprendizaje automático

No está claro qué impacto tendrá el aprendizaje automático en la productividad empresarial y el crecimiento industrial. En la actualidad, la mayoría de las opiniones sobre el impacto económico se basan en la especulación.

Es demasiado pronto para que los propietarios de negocios sepan qué esperar al invertir en esta tecnología. Se necesitan más datos para predecir con precisión el futuro del aprendizaje automático. Sin embargo, es razonable esperar que el aprendizaje automático avance lo suficientemente rápido como para eventualmente tener un impacto significativo en la evolución de las prácticas comerciales.

En última instancia, las pymes encontrarán una aplicación para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial y descubrirán nuevas formas de mejorar sus operaciones comerciales.