Tecnología

Uso de análisis de datos para seleccionar servicios administrados y de aumento de personal

A muchas empresas les ha resultado muy difícil encontrar un grupo de personas con talento. Afortunadamente, los nuevos avances en la tecnología de big data están ayudando a las empresas a encontrar trabajadores mejor calificados.

La tecnología de análisis de datos es muy importante para evaluar el desempeño de los servicios de personal. Las empresas pueden utilizar el análisis de datos para mejorar sus procesos de contratación.

¿Cuáles son los beneficios del análisis de datos en la contratación?

El Consejo de Investigación de Forbes ha demostrado que el uso de big data en recursos humanos tiene muchos beneficios importantes. Estos beneficios incluyen lo siguiente:

  • Mejora de la planificación del personal. Los macrodatos han ganado importancia a medida que los empleadores se trasladan a un lugar de trabajo más heterogéneo. Puede utilizar el análisis de datos para evaluar el desempeño de los empleados en una variedad de situaciones, incluidos los trabajadores internos tradicionales, los trabajadores remotos y los contratistas independientes. También ayuda a construir un modelo de contratación sólido. Se ha demostrado que los macrodatos minimizan los riesgos laborales en el proceso de contratación.
  • Reducción de costes de personal. Los empleadores pueden utilizar software de recursos humanos que se basa en gran medida en la tecnología de análisis de datos para minimizar la necesidad de profesionales de recursos humanos innecesarios. Esto reduce significativamente los costos.
  • Identificación del talento ignorado. Hay muchos empleados excelentes que no se notan en el mercado laboral. Algunas personas tradicionalmente realizan ciertos servicios, pero son mejores en algunos que en otros. El análisis de datos ayuda a las empresas a encontrar a los empleados o candidatos adecuados con las responsabilidades adecuadas.
  • Anticipación a la necesidad de contratación. Hay muchos desafíos a los que se enfrentan los empleados cuando intentan pronosticar las necesidades futuras de personal. Los macrodatos y el análisis predictivo ayudan a las empresas a pronosticar las necesidades futuras de empleo y a asignar suficiente capital a sus recursos humanos.
  • Mejorar la lealtad de los empleados. Los macrodatos ayudan a las empresas a evaluar la satisfacción de los empleados mediante el análisis de una variedad de métricas clave. Esto ayuda a las empresas a adoptar un enfoque basado en datos para mejorar la retención de empleados.
  • Elección del modelo de personal adecuado. Hay diferentes modelos de personal a disposición de las empresas. El análisis de datos lo ayuda a evaluar la efectividad de diferentes modelos de recursos humanos en diferentes industrias y empresas con modelos comerciales similares. Un enfoque basado en datos para elegir un modelo de fuerza laboral puede ser muy útil.

Las ventajas del big data en recursos humanos y recursos humanos son obvias.

Utilice el análisis de datos para elegir el modelo de adquisición de talento adecuado

Los recursos humanos son un motor de la transformación digital, que está llevando a varias empresas de TI a buscar los servicios de personas con gran experiencia en sus diversos campos. El análisis de datos ayuda con este cambio.

En el mundo actual, el ámbito de la transformación digital está en pleno apogeo y las empresas de TI intentan formar parte de estos desarrollos aprovechando los últimos avances en tecnología de big data.

Debido a esta transformación digital, varias empresas están tratando de desarrollar productos digitales, aplicaciones, sitios web, software y todo lo que tienes. Descubrió que el análisis de datos facilita la consecución de estos objetivos.

Sin embargo, algunas empresas enfrentan la desventaja de no tener un departamento de TI efectivo que pueda absorber el avance digital o aprovechar la última tecnología de análisis de datos.

Por lo general, esto se debe a que muchas empresas se centran principalmente en el modelo de negocio de una industria tradicional que cree que no tienen espacio para un equipo de TI. Si su empresa entra en esta categoría, no se desanime. Existe una solución perfecta para que usted mantenga su negocio actualizado con el mundo digital.

Entonces, ¿cuál es la salida? Modos de configuración externos que utilizan lo último en tecnología de análisis de datos.

¿Cuáles son estos modos de configuración? Hay dos tipos y puede elegir de cada opción cuál funciona mejor para usted

Puede elegir entre los módulos de Aumento de personal y Servicios gestionados.

Estos modos son ampliamente utilizados por empresas de TI que desean desarrollar productos, aplicaciones, sitios web y software digitales.

“¿Qué método sería adecuado para mi empresa?”, Puede preguntarse. Ambos métodos son muy efectivos en la forma en que desea utilizarlos.

Sin embargo, no puedo decidir qué método es mejor para usted, por lo que en este artículo solo proporcionaré una comparación imparcial entre el Aumento de personal y los Servicios administrados. Comenzaremos con una descripción general de las dos opciones y luego discutiremos la importancia de usar el análisis de datos con ellas.

Centrarse en el aumento de personal frente a los servicios gestionados

Esta sección proporciona una descripción detallada del Aumento de personal VS Proveedor de servicios administrados y cómo se puede utilizar para ayudar a su negocio de TI a su manera.

  • Para una comparación entre los dos modelos de abastecimiento de TI, diría principalmente que los servicios administrados se enfocan en entregar un resultado, mientras que Staff Augmented se enfoca principalmente en brindar información a su empresa.
  • Cuando recurre a una empresa que utiliza servicios administrados, el proveedor de servicios toma el control total de todo o parte de su componente de servicio de TI.

Por otro lado, al realizar un outsourcing, el prestador de servicios se compromete a invertir determinados recursos a cambio de una tarifa.

  • Al asumir el riesgo, el Proveedor de servicios gestionados (MSP) asume todos los riesgos asociados en el caso de los servicios gestionados.

En el otro lado del espectro, los servicios aumentados de personal requieren que los clientes asuman todos los riesgos de entrega.

  • En términos de la cantidad de tiempo que lleva utilizar los servicios aumentados, el equipo contratado se enfoca en el trabajo sin compromiso a largo plazo.

En el caso de los servicios gestionados, el proveedor de servicios gestionados forma a los empleados disponibles para ampliar sus conocimientos especializados. Esto puede llevar mucho tiempo.

  • También en términos de precios. En el caso de los servicios gestionados, el módulo de precios está vinculado a los niveles de servicio y los resultados. En el caso de servicios extendidos, el precio está vinculado a los factores disponibilidad y horario laboral.

El análisis de datos puede ayudarlo a elegir entre los dos

El análisis de datos ayuda a tomar decisiones de personal mucho mejores. Ahora que comprende los dos modelos de fuerza laboral entre los que puede elegir, puede comenzar a analizar los datos para elegir el modelo ideal para su negocio. Puede utilizar los datos disponibles públicamente para revisar el desempeño del aumento de personal y los servicios administrados para varias empresas. Esto puede ayudarlo a elegir el modelo que mejor se adapte a su negocio en particular.