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Por qué los núcleos de datos reutilizables son clave para empresas preparadas para el futuro

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La empresa del futuro se basa en datos.

Los líderes empresariales actuales generalmente saben que los datos son fundamentales para aumentar rápidamente las ventas y la rentabilidad. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones todavía tratan los datos como un producto aislado y los administran de manera deficiente, lo que deja a muchos empleados sin poder acceder a datos críticos cuando deberían confiar en ellos.

Las empresas con visión de futuro deben deshacerse de esta mentalidad heredada y tomar las medidas necesarias para hacer de los datos su valor comercial más importante. El proceso comienza con una reinterpretación del viaje de datos, seguido de la ejecución real de los datos a través de la estrategia, el conocimiento y la tecnología fundamental.

Al final del proceso, los datos están en el corazón de una empresa, y un núcleo de datos reutilizable es fundamental para permitir esta transformación. Para aquellos que no estén familiarizados con el concepto, aquí hay una guía sobre por qué los núcleos de datos reutilizables son tan importantes para las empresas futuras, especialmente a medida que las empresas se trasladan a la nube.

Reconsidere cómo maneja los datos

A pesar del consenso general de que «estar basado en datos» es clave para obtener una ventaja competitiva, la dura verdad es que la mayoría de las empresas de datos no se aprovechan. En algunas empresas, es muy probable que muchos de los datos nunca sean vistos, escaneados o incluso considerados, ya sea estrictamente por partes interesadas específicas o, en general, por la administración.

El problema es simple: con demasiada frecuencia, las empresas no entienden cómo procesar u optimizar las enormes cantidades de datos que recopilan a diario.

En un enfoque tradicional de la recopilación de datos, los datos son «propiedad» de unidades comerciales específicas que pueden desear utilizar para sus propios fines. Pero los datos aislados solo proporcionan una comprensión miope de la información desde la perspectiva de una fracción de la empresa, a diferencia de la empresa en su conjunto. En última instancia, esto desperdicia recursos y limita el valor de los datos, lo que a su vez evita que las organizaciones resuelvan los problemas en curso y logren resultados comerciales efectivos.

Pueden surgir otros problemas cuando las personas y los departamentos duplican en lugar de compartir sus datos, incluida la deriva de datos: los cambios o descubrimientos realizados en un lugar pero no en otro pueden generar inconsistencias, confusión y pérdida de agilidad. Uso del cliente potencial de datos. En pocas palabras, los datos aislados no pueden ofrecer el valor total si carecen de coherencia: la única fuente de información veraz que necesitan las empresas para actuar de forma rápida y cómoda.

Como ejemplo de cómo funciona esto en la práctica, considere cómo reaccionan los tomadores de decisiones corporativos cuando confían en datos no unificados o, alternativamente, en conocimientos generados con solo una pequeña fracción de todos los datos relacionados y disponibles. Sus preguntas pueden tener un alcance y complejidad limitados, mientras que sus respuestas pueden estar incompletas:

  • ¿Qué productos tenemos en stock? (Inventario)
  • ¿Qué se vendió? (Ventas)
  • ¿Qué áreas de negocio generan más ingresos? (Ingresos)

Todas estas preguntas son importantes pero fundamentales y es poco probable que sean muy diferentes de las preguntas superficiales que también han identificado los competidores. Incluso si obtiene las respuestas correctas, es poco probable que le conduzcan a conocimientos innovadores.

Diseñe datos teniendo en cuenta la reutilización

Las empresas que quieran volverse verdaderamente centradas en los datos, y debido a su capacidad para generar conocimientos predictivos, quieran volverse competitivas deben dar un paso decisivo: diseñar los datos teniendo en cuenta la reutilización.

En lugar de duplicar datos para cada caso de uso, las empresas orientadas al futuro necesitan almacenar datos una vez en el ecosistema de análisis de datos y luego asegurarse de que todos los que los necesiten puedan acceder a los mismos datos. La diferencia de enfoque puede parecer sutil, pero significa que la analítica se traslada a los datos, no al revés.

Esta estrategia de “guardar una vez, usar con frecuencia” minimiza el costo y el tiempo asociados con la recopilación, limpieza y transformación de datos, movimiento de datos y procesamiento de consultas. Crea una única fuente de datos que permite a todos dentro de la empresa compartir y procesar la misma información, en lugar de fracciones o variaciones de la misma.

La integración de datos y análisis también crea una ventaja estratégica, ya que permite a las organizaciones hacer más preguntas, obtener más respuestas y obtener conocimientos más profundos. Cuanto más exitosa sea la integración de datos, más fundamentado y sofisticado se vuelve el proceso de análisis.

Compare las preguntas y respuestas “básicas” anteriores con las preguntas desafiantes que los responsables de la toma de decisiones empresariales pueden hacer cuando cuentan con toda la información relevante de una organización. Liberados de la necesidad de considerar silos de datos, los problemas interfuncionales pueden revelar una visión más amplia de las condiciones comerciales, como:

  • ¿Cuáles son las compensaciones entre inventario (inventario), cambio de orden (orden), frecuencia (demanda) y costo de falta de stock (finanzas)?
  • ¿Cuál es la rentabilidad (finanzas) de un cliente (cliente) con al menos un reclamo (reclamos) durante cinco años, por agencia (canal) y titularidad del seguro del hogar?
  • ¿A qué persona (paciente) debo priorizar (riesgo) para una cita (horario) para una resonancia magnética (dispositivo, ubicación)?

Al permitir un crecimiento exponencial en el conjunto y las variables de preguntas, los datos integrados reducen o eliminan los límites de las respuestas que las organizaciones pueden liberar a través de los datos y el análisis. Esto permite a las empresas obtener una visión integral de sus operaciones y experiencias de los clientes, y luego identificar nuevas oportunidades para mejorar las ventas y el crecimiento del mercado.

Prepárate para el futuro

Si bien la eliminación de silos y la integración de datos son necesarios para permitir una innovación ágil, estos primeros pasos ciertamente no son el final de las iniciativas de datos a prueba de futuro de una empresa. Es imposible predecir todas las preguntas que se necesitarán hacer, o todos los datos que se necesitarán para descifrar las respuestas. Del mismo modo, las empresas no pueden predecir qué dimensiones de análisis de datos escalar y cuándo.

Por lo tanto, las empresas preparadas para el futuro deben elegir una plataforma de análisis de datos que admita la exploración de datos dinámica y en tiempo real, un sistema que no limite el tipo de preguntas que se hacen o los momentos en los que se pueden realizar dichas solicitudes. Los usuarios deben poder hacer cualquier pregunta en cualquier momento y obtener respuestas sólidas derivadas del análisis de todos los datos compartidos en la empresa.

Esto solo se puede lograr mediante una plataforma de análisis de datos en la nube escalable y multidimensional. Esto permite a las organizaciones optimizar sus datos en dimensiones centrales diferentes y dinámicas, incluido el volumen de datos, la latencia de datos, el volumen de datos de consultas, la complejidad de las consultas, la simultaneidad de las consultas, el tiempo de respuesta de las consultas, la complejidad del esquema y las cargas de trabajo mixtas. Los sistemas que limitan su escalabilidad a solo algunas de estas dimensiones pueden comprometer el rendimiento de los demás, lo que puede generar oportunidades perdidas para aprovechar los datos y obtener conocimientos críticos.

Piense en grande hoy traerá dividendos mañana

Extraer el valor máximo de los datos requiere una visión integral del flujo de información a escala de CIO. Las empresas con visión de futuro deben expandir el intercambio de datos desde una sola unidad de negocio a todas las posibles partes interesadas y caminar por una delgada línea entre tratar los datos como el activo corporativo más valioso y valioso y hacerlos ampliamente disponibles como el elemento vital de la toma de decisiones moderna.

Si bien puede parecer un trabajo difícil al principio, el cambio único de datos aislados a un núcleo de datos reutilizable dará sus frutos en el futuro de cualquier negocio. Los datos integrados mejoran tanto la cantidad como la calidad de los conocimientos y utilizan un contexto rico para impulsar la acción. Cuando se pueden formular preguntas más exigentes y orientadas al valor en cualquier momento y por cualquier persona, una empresa está lista para tomar decisiones rápidas, informadas y diferenciadas y luego descubrir nuevas vías para la competencia y el éxito.

Las empresas del futuro irán más allá del uso de datos para ver qué sucede ahora. será el factor decisivo a la hora de decidir qué debe suceder y qué sucederá a continuación. Los ejecutivos que reconozcan esto desde el principio disfrutarán de una tremenda ventaja competitiva, especialmente en tiempos en los que el conocimiento y la innovación son las claves del éxito. Con el tiempo, los datos irán más allá del control de las decisiones individuales y se convertirán en la razón principal por la que sus empresas son líderes, no siguen, en sus mercados.