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Tendencias y beneficios de AIOps para 2021

AIOps ha recorrido un largo camino desde su momento decisivo en 2017. Este año, Gartner acuñó el término para subrayar el desarrollo que los equipos de TI tendrían que atravesar para operar de manera eficiente en las empresas que operan la transformación digital. Cinco años después, la evaluación aleatoria de Gartner del punto de inflexión de TI ha demostrado ser correcta: la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se integran cada vez más en aplicaciones que se consideran críticas para la gestión de TI.

Beneficios de AIOps

Las AIOps (inteligencia artificial para operaciones de TI) son plataformas que utilizan el aprendizaje automático y el análisis para automatizar y mejorar las operaciones de TI, incluidas las funciones de supervisión y mesa de servicio. El objetivo de AIOps es proporcionar información obtenida de múltiples fuentes de datos y diferentes tecnologías analíticas para permitir:

  • Agregación y correlación de datos operativos generados en operaciones complejas de TI (ITOps), incluidas aplicaciones y herramientas para el monitoreo del desempeño.
  • Identificación de patrones y eventos relacionados con el desempeño del sistema.
  • Respuesta mejor y más rápida a los problemas de TI y provisión de soluciones de TI, incluida la solución de problemas automatizada y la resolución de problemas.

AIOps mueve equipos e infraestructuras de TI de arquitecturas aisladas a una única plataforma automatizada que permite a los profesionales de TI responder de manera proactiva y rápida a innumerables desafíos de TI, incluidas interrupciones y ralentizaciones. A medida que las infraestructuras de TI tradicionales adoptan configuraciones más complejas que se ejecutan en múltiples entornos físicos y basados ​​en la nube, AIOps se convierte en una herramienta para que los profesionales de TI tomen decisiones informadas basadas en datos.

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AIOps: el camino por delante

Se espera que el tamaño del mercado de la plataforma AIOps crezca de $ 1,73 mil millones en 2017 a $ 11,02 mil millones en 2023 Mercados y Mercados Investiga que un Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 34,0%. En un mundo donde las empresas están mejorando cada vez más sus operaciones de TI para adaptarse al rápido cambio a los procesos digitales, AIOps es una propuesta de valor convincente con su promesa de velocidad y precisión para resolver problemas de TI de gran alcance a gran escala.

Aquí hay cinco tendencias que actualmente están definiendo AIOps.

1. AIOps y ciberseguridad

A 2019 Informe Varonis encontró que el 15% de las empresas dejan más de 1 millón de archivos y el 22% de todas las carpetas accesibles para los empleados, mientras que el 61% de las empresas tienen más de 500 usuarios con contraseñas que no caducan. Estas vías hacia posibles violaciones de datos y amenazas de ciberseguridad se complementan con el uso cada vez mayor de la informática de punta y la creciente complejidad de la infraestructura de TI que debe procesar cantidades de datos en un collage de arquitecturas en la nube y en las instalaciones.

Hoy en día, los responsables de la toma de decisiones de TI ven el valor de usar AIOps para fortalecer su ciberseguridad al integrar la plataforma con otras herramientas de seguridad. Las sólidas plataformas AIOps brindan una visibilidad completa de los datos de su empresa y permiten medidas proactivas para identificar, aislar y administrar las amenazas de seguridad. Con la ayuda de la inteligencia artificial y el análisis, la conexión automatizada de KIOps y la seguridad crea información sobre los procesos típicos de su empresa en diferentes departamentos, una base que permite al sistema llevar a cabo reevaluaciones continuas que activan alarmas si se violan los parámetros especificados. Los equipos de seguridad de TI que ahora son conscientes de la amenaza pueden eliminarla.

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2. El trabajo remoto aumenta las AIOps

La pandemia de COVID-19 ha cambiado el mundo y ha cambiado cómo y dónde trabajamos. Si bien muchas empresas han realizado la transición de una fuerza laboral en la oficina a una mano de obra remota, la curva de aprendizaje ha sido empinada y han surgido nuevas barreras operativas. Además de los riesgos de ciberseguridad, el nuevo modelo de trabajo desde casa ha obligado a reevaluar y reorganizar el soporte de TI.

En su informe sobre el impacto de la aceleración de la transformación digital en 528 profesionales de TI, DevOps y Site Reliability Engineering (SRE), la última encuesta de Transposit El estado de la automatización DevOps, descubierto:

  • El 90,4% de los encuestados ha visto un aumento en los incidentes de servicio que afectan a sus clientes desde que comenzó la pandemia.
  • El 93,6% dijo que la resolución de incidentes lleva más tiempo en promedio mientras se trabaja de forma remota.
  • El 68,4% dijo que el costo del tiempo de inactividad ha aumentado desde que comenzó la pandemia.

A medida que las empresas pasan de la FMH pandémica a modelos de trabajo híbridos permanentes, la necesidad de optimizar las ITOps se vuelve más urgente, especialmente porque afecta la productividad en todos los departamentos. La recomendación de Transposit de suspender más SRE e introducir una automatización mejor y más confiable subraya el valor de AIOps para:

  • Mejore la visibilidad y el monitoreo de los sistemas corporativos y remotos de su empresa.
  • Reducir el tiempo de respuesta a los problemas identificados mediante el aprendizaje automático.
  • Reduzca el tiempo de corrección automatizando las respuestas y configurando alertas para problemas que necesitan asistencia de TI.

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3. El matrimonio de DevOps y AIOps

De la mano de la mejora del soporte de TI en todos los modelos de trabajo, la colaboración continua entre los equipos de ITOps y DevOps puede refinarse y optimizarse mediante la integración de AIOps. DevOps, que se centra en cerrar la brecha entre el desarrollo y las operaciones, está impulsado por la automatización y la agilidad. Al integrarse con AIOps, las seis fases de DevOps (planificar, construir, integrar e implementar, monitorear, operar y retroalimentación continua) pueden optimizarse proporcionando monitoreo, pruebas y seguridad durante este ciclo de desarrollo. A medida que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático continúan mejorando, la integración entre AIOps y DevOps está en camino de reforzarse en el próximo año.

4. Observabilidad y AIOps

A medida que las arquitecturas de redes y TI se vuelven más complejas, los equipos de TI y DevOp necesitan identificar, monitorear, resolver y prevenir problemas del sistema lo más rápido posible. La observabilidad con la que estos equipos pueden ver los datos sin procesar (métricas, rastreos, registros y eventos) generados por estos sistemas y analizar esos datos directamente, es un factor crítico.

La observabilidad no solo proporciona a DevOps e ITOps las herramientas para monitorear e identificar problemas de manera efectiva, sino que también brinda información sobre la arquitectura general de sus sistemas y los hace más fáciles de administrar. Con la adición de AIOps para la observabilidad, el procesamiento de estos datos sin procesar se simplifica con la adición de automatización, y los equipos de TI y DevOps obtienen una vista completa de sus sistemas. Estos conocimientos prácticos pueden ayudar a desarrollar e implementar arquitecturas mejores y más rápidas.

5. AIOps e hiperautomatización

Citado como una de las principales tendencias tecnológicas de 2021 por jardineroLa hiperautomatización combina la automatización de procesos robóticos (RPA), la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la gestión de procesos comerciales (BPM) y la analítica avanzada para automatizar la entrada de los procesos comerciales. A medida que las empresas, grandes y pequeñas, aceleran sus iniciativas de transformación digital, la hiperautomatización se está convirtiendo en un medio para alinear la inteligencia humana con la IA, una asociación cíclica que automatiza las tareas alimentadas por los datos que los humanos aprenden posteriormente para apoyar la toma de decisiones y la productividad.

Se espera que el mercado global de la hiperautomatización alcance $ 22,84 mil millones Dado que las empresas de todas las industrias están tratando de reemplazar los sistemas heredados con infraestructuras automatizadas más complejas, las empresas pueden usar la hiper-automatización para asignar a sus empleados tareas más significativas mientras optimizan las operaciones y ahorran costos.

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Shake Out de proveedores de AIOps

Se espera que AIOps gane importancia en 2021. Por lo tanto, es importante determinar cómo su equipo de TI utilizará su plataforma AiOps. Con tantos proveedores que afirman ofrecer soluciones integrales de AIOps, es imperativo identificar y definir las necesidades exactas de AIOps de su empresa antes de elegir una solución que se adapte a sus necesidades operativas.

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