Tecnología

IBM quiere seguir desarrollando los procesos de transformación digital

Hace una década asistí a una reunión con Harper Reed, director de tecnología del presidente Barack Obama, durante su exitosa primera elección presidencial. Me impresionó su experiencia y me pregunté por qué no lo seleccionaron para configurar con éxito el sitio web de Obamacare. Durante la sesión, Reed también dijo algo que me llamó la atención: Big data, el término dominante para lo que impulsaba la industria en ese momento, era una estupidez.

Desde el punto de vista de Reed, los macrodatos inspiraron a las personas a hacer cosas estúpidas como recopilar toneladas de datos sin saber qué hacer con ellos. Los esfuerzos consumieron recursos con poco o ningún beneficio. Finalmente, la recopilación de datos pasó al análisis, que se centró en la información necesaria para tomar decisiones.

Lo veo de la misma manera con la transformación digital: no es un objetivo, sino un proceso que logra un objetivo. Como cualquier demanda, si se hace mal, se convierte en un pozo de dinero.

Tiempo Piense en 2021La conferencia de clientes digitales de IBM se centró en tecnologías de vanguardia mundial. La interpretación de la empresa de la transformación digital implicó un proceso más completo utilizando el mismo término. IBM ha cambiado de manera efectiva el enfoque del término “transformación digital” de su enfoque inicial en la tecnología a analizar qué acciones tomar. Este enfoque en el análisis pareció poético en una conferencia llamada «Think».

En el contexto de Think 2021, examinemos por qué se debe agregar la palabra «inteligente» a la transformación digital.

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Definir problemas y soluciones

Los vendedores quieren vender productos y tienden a estar interesados ​​en conceptos que implican más ventas. Big Data fue un ejemplo de esto: enfocó a las personas en comprar toneladas de almacenamiento. La IA está enfocando a las personas en comprar toneladas de potencia informática, y la transformación digital está enfocando a las personas en comprar varios tipos de hardware.

La IA no es un objetivo final, es una herramienta. Al igual que cuando trabaja en un automóvil, no tire de un destornillador hasta que encuentre la herramienta que necesita. Del mismo modo, no debe saltar a la IA hasta que haya definido el problema primero.

Siempre que alguien le diga que necesita realizar una transformación u ofrezca consejos sobre cómo aplicar un nuevo proceso, su primera pregunta debería ser: ¿Por qué? Primero debe definir y priorizar los problemas que desea resolver. A menudo, se supone que deben reducir costos, mejorar las ventas y la satisfacción del cliente, mejorar la calidad y mejorar la valoración de la empresa.

Durante Think 2021, IBM presentó ejemplo a ejemplo de cómo la empresa trabaja con sus clientes para comprender primero el problema a resolver y luego ofrecer la mejor solución. Por ejemplo, Hybrid Cloud Push de IBM no es solo IBM. Es una solución administrada con la que un cliente puede agrupar y utilizar recursos de diferentes proveedores de la nube para resolver problemas como el precio, la seguridad, el cumplimiento y la productividad.

Una vez hecho esto, el negocio se transformará digitalmente con éxito, pero solo porque el plan se alineó con las prioridades de la empresa. Por lo tanto, la medida del éxito fue la consideración de estas prioridades y no solo la automatización de un proceso manual.

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Raíces en la historia de IBM

Cuando estaba en IBM, aprendí esta lección de uno de los errores que cometieron allí. Creamos una gama de hardware de almacenamiento y automatizamos el proceso de control de calidad (QC), lo que redujo significativamente los costos laborales. Sin embargo, todos los sistemas que salieron de esta línea estaban defectuosos. Dolorosamente, los problemas eran tan graves que era más barato empezar de nuevo que reparar los defectos. IBM continuó fabricando y desechando productos defectuosos hasta que alguien vino y cerró la línea.

Se compró un equipo de análisis y descubrió que el problema era que cada verificación de control de calidad solo verificaba el proceso que se acababa de completar y todo el sistema se verificaba solo al final. Varios procesos de ensamblaje automatizados rompieron cosas que ya habían sido probadas y aprobadas. Sin embargo, dado que las pruebas intermedias no fueron completas, la rotura no se detectó hasta que el sistema falló en la última prueba. El problema general era que la automatización y la reducción de costos eran los objetivos donde el objetivo principal de un sistema de calidad debería ser la calidad.

El objetivo no es el proceso; Esto proviene de intentar alcanzar y comprender el problema comercial que desea resolver. Asegurar que los hitos y las mediciones estén relacionados con este objetivo, no solo con la compra y el uso de tecnología. La ventaja declarada de IBM no es la transformación digital. Garantiza que su aplicación de la tecnología resuelva los problemas que necesita resolver, no los objetivos de ingresos que persigue IBM. Este resultado es la razón por la que IBM no lo quiso decir de esa manera, aunque no hablaba de transformación digital inteligente.

Soluciones primero

Hoy en día, las empresas de tecnología apuntan a vender hardware, aunque eso está cambiando a medida que proliferan los modelos como servicio. Aunque la industria está impulsada por las ventas de hardware, seguirá utilizando líneas de etiqueta que se centran en vender la solución en lugar de utilizarla. Este enfoque generalmente cambia para reflejar las necesidades del cliente a lo largo del tiempo. Entonces, el big data se convirtió en análisis de datos, y supongo que la transformación digital también cambiará, posiblemente a una transformación digital inteligente.

El posicionamiento diferenciado de IBM y el fuerte compromiso de los representantes de los clientes han demostrado que la empresa no solo se concentra en la venta de hardware, sino que también asegura el éxito del resultado del proyecto. Esta es la IBM de la vieja escuela y el tipo de actitud que una vez puso a la vanguardia del mercado tecnológico. Es poético que convoque a una conferencia pensarMi mayor activo fue que IBM estaba agregando efectivamente la palabra «inteligente» a la transformación empresarial digital.

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