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Cuidado de la salud: cómo desarrollar una mentalidad y una habilidad basadas en datos

Haga clic aquí para obtener más información sobre la autora Helena Schwenk.

Las organizaciones de salud de todo el mundo se encuentran en diferentes niveles de madurez en lo que respecta a los datos y al trabajo con sus bases de datos. Claro, todos almacenan y administran sus datos de alguna manera, pero espero que las organizaciones con visión de futuro respondan las preguntas clave en 2021. ¿Cómo podemos gestionar mejor nuestros datos? ¿Dónde lo guardamos mejor? ¿Cómo extraemos el mayor valor de nuestros datos?

Anteriormente escribí sobre los desafíos de calidad, almacenamiento y seguridad de los datos que enfrentan los proveedores de atención médica y cómo abordarlos. Aquí, me gustaría centrarme en los próximos pasos en la cadena de valor de los datos: cómo crear conocimientos visibles, extraer valores que se puedan compartir en toda la organización y hacer que esos conocimientos estén ampliamente disponibles para que todos puedan tomar decisiones basadas en datos. .

Utilice el análisis de datos para mirar hacia el futuro en la atención médica

El análisis de datos cubre una amplia gama de enfoques y resultados, lo que significa que las organizaciones de creación de valor que extraen de sus datos pueden ser muy diferentes. En el nivel básico, la mayoría de las organizaciones de atención médica realizan un seguimiento de varios puntos de datos que pueden usar para compilar sus KPI y medir el desempeño pasado. Esta es información importante para evaluar la retrospectiva, pero existen límites en cuanto a lo lejos que puede llevar un análisis de este tipo a una organización.

Los análisis adicionales deben incluir predicciones y pronósticos. Estos a menudo existen en los departamentos de finanzas, pero las organizaciones más pequeñas, en particular, no van más allá. El análisis predictivo puede permitir que las organizaciones de salud pasen de responder a influencias estacionales, decisiones políticas y tendencias sociales a ser un factor de influencia en la configuración de estos desarrollos basados ​​en datos, con el objetivo final de lograr la salud y el bienestar para todos.

Comuníquese claramente

Los resultados del análisis de datos deben comunicarse de manera efectiva a las personas adecuadas, independientemente de la profundidad. Aquí es donde la visualización de datos y los informes entran en juego como herramientas para compartir información. Las modernas herramientas de análisis e inteligencia empresarial (BI) facilitan el trabajo con datos, la creación de paneles interactivos y la creación de informes. Sin embargo, eso por sí solo no resulta en información útil y procesable. No es suficiente simplemente «mostrar» los números.

Los analistas deben tener una comprensión profunda de las necesidades de sus partes interesadas y poder comunicar los resultados de una manera que la audiencia pueda comprender y beneficiarse. Tener una línea de comunicación abierta entre quienes trabajan con datos y quienes los utilizan para tomar decisiones es fundamental para desarrollar y perfeccionar una estrategia basada en datos.

Cuando la visualización de datos y los informes se realizan correctamente, los usuarios tienen acceso a la información que necesitan en un formato que pueden usar fácilmente. También debería poder proporcionar comentarios sobre el proceso para garantizar una mejora continua.

Busque siempre el siguiente paso

Esto conduce a otro desafío común: luchar por la mejora continua. Si bien las organizaciones de atención médica pueden tener un status quo satisfactorio en los datos, necesitan encontrar formas de optimizar y mejorar continuamente sus procesos.

También debe considerar la alfabetización de datos como parte de este esfuerzo. La formación continua de sus empleados es importante para garantizar que las existencias de datos se utilicen de forma óptima. ¿Están las personas y los equipos preparados para aprender y mejorar mediante comentarios constructivos, debates abiertos o compartiendo información y recursos? Y si esto es una lucha, ¿cómo abordar este desafío? Para obtener algunas ideas, consulte mis artículos sobre la creación de comunidades de análisis y datos.

El riesgo de datos erróneos: una cuestión de confianza

En última instancia, trabajar con datos de salud de baja calidad puede conducir a una variedad de problemas que afectan todo, desde retrasos y abuso del paciente hasta procedimientos ineficientes e inconsistentes que pueden conducir a cuellos de botella y decisiones malas o ineficaces.

Quizás lo más significativo sea la erosión de la confianza en los datos. Un informe reciente sobre la gobernanza de datos en la atención médica sugiere que más de la mitad de los CIO de este sector no confían en sus datos. Esta negatividad afecta a la organización y se manifiesta en la frustración de los empleados y la intervención humana. Irónicamente, esta dependencia de los informes y análisis manuales a menudo aumenta la probabilidad de errores e impide la recopilación eficaz de datos precisos y valiosos.

Mantente a salvo

El otro riesgo, por supuesto, es la seguridad. Las organizaciones sanitarias se enfrentan a una batalla cuesta arriba para mantener seguras, actualizadas y accesibles grandes cantidades de datos que cambian con regularidad. No es de extrañar que la industria de la salud sea uno de los sectores más afectados por las violaciones de datos. Solo en 2019, se descubrieron, robaron o divulgaron ilegalmente 41,2 millones de registros médicos a través de 505 incidentes de seguridad de datos. Según IBM, el costo promedio de una sola infracción de salud es de $ 6,45 millones, en comparación con un promedio entre industrias de $ 3,92 millones.

Las organizaciones sanitarias deben lograr un equilibrio entre el fortalecimiento de los mecanismos de seguridad de los datos a expensas de los procesos de calidad de los datos.

Cómo los datos afectan la atención médica

No hay duda de que los datos y la analítica siguen siendo un desafío para la industria de la salud, al igual que en otros sectores. Sin embargo, existen oportunidades interesantes cuando las empresas aceptan los desafíos y los afrontan con la fuerza de buenas personas, procesos de alta calidad y soluciones tecnológicas sólidas.

Por ejemplo, nuestro socio sin fines de lucro Operation Fistula utiliza datos para ayudar a los médicos que están fuera del alcance de la financiación tradicional. En lugar de que las clínicas y los profesionales de la salud pasen por largos y complejos procesos de recaudación de fondos para ayudar a los pacientes, Operation Fistula trabaja directamente con los cirujanos, proporcionándoles fondos a cambio de datos que rastrean su desempeño y revisan el tratamiento de las mujeres que sufren de fístula obstétrica. De esta manera, la fístula quirúrgica puede crear incentivos para el tratamiento, recompensar el desempeño quirúrgico y permitir y respaldar un tratamiento eficaz. Los cirujanos que participan en este programa utilizan esta financiación basada en el desempeño para aumentar la cantidad de mujeres a las que pueden ayudar mediante un tratamiento quirúrgico exitoso de la fístula.

El equipo de Operation Fistula trabaja con médicos en Madagascar y otros países. Entre ellos se encuentra el Dr. Fidèle. A lo largo de su carrera quirúrgica de 30 años, el Dr. Fidèle trató a 63 mujeres con fístula obstétrica. Eso es aproximadamente dos pacientes con fístula al año. Dr. La producción quirúrgica de Fidèle fue limitada porque no tenía acceso a la financiación; financió la atención de estos pacientes de su bolsillo. Con la financiación basada en datos de la Operación Fístula, el Dr. Fidèle cambió. En su primer año en el programa, trató a 75 mujeres. En los seis años que ha trabajado con Operation Fistula, se ha convertido en uno de los mejores cirujanos de fístula de Madagascar.

¡Así que los datos marcan la diferencia! En este caso, usted está ayudando a Operation Fistula y sus cirujanos asociados a cambiar la vida de las mujeres que sufren innecesariamente esta lesión debilitante.

¿Qué lecciones puede aprender de su trabajo con datos?

En este artículo describí los desafíos y sugerí soluciones, y lo animo a que tome algunas medidas realistas para ayudarlo a usted, a sus colegas y a sus partes interesadas a obtener más valor de los datos de su empresa.

Puede comenzar poco a poco, por ejemplo, reuniendo a analistas y personal de primera línea para iniciar conversaciones sobre la calidad de los datos y cómo ambas partes pueden apoyarse mutuamente para mejorarla.

Otro paso podría ser revisar las herramientas de análisis que tiene implementadas y ver qué tan bien funcionan para las personas que realizan el trabajo. Es posible que solo necesite brindar capacitación adicional a sus analistas para aprovechar al máximo su aprendizaje para que puedan aprovechar al máximo el software que están utilizando.

Hay varias formas de obtener un mejor retorno de la inversión en activos de datos y, en estos tiempos turbulentos, los proveedores de atención médica se enfrentan a numerosos desafíos al mismo tiempo. Sin embargo, también es un buen momento para centrarse en los datos y los beneficios que puede obtener al realizar todo su potencial.