Tecnología

Las tendencias de la IA en la transformación de la atención médica

Las aplicaciones de la IA en la atención médica presentan una serie de desafíos y consideraciones que son muy diferentes de otras industrias. Aún así, también fue un líder en lo que respecta a poner en funcionamiento la IA y utilizar la tecnología de vanguardia para mejorar la atención. Los números hablan por sí mismos: se prevé que la IA global del tamaño del mercado de la salud crezca de $ 4.9 mil millones en 2020 a $ 45.2 mil millones en 2026. Algunos de los principales impulsores de este crecimiento son el gran volumen de datos de salud y la creciente complejidad de los conjuntos de datos necesarios para reducir los crecientes costos de atención médica y las necesidades cambiantes de los pacientes.

El aprendizaje profundo, por ejemplo, ha logrado avances significativos en el entorno clínico en los últimos años. La visión por computadora, en particular, ha demostrado ser útil en imágenes médicas para ayudar en la detección y el diagnóstico. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) ha hecho una contribución significativa a la resolución de problemas tanto contractuales como regulatorios en la minería de textos y el intercambio de datos. La creciente adopción de la tecnología de inteligencia artificial por parte de las empresas farmacéuticas y de biotecnología para acelerar iniciativas como el desarrollo de vacunas y medicamentos a raíz de COVID-19 es solo un ejemplo del tremendo potencial de la inteligencia artificial.

Ya estamos viendo avances asombrosos en la IA en la atención médica, pero aún está en su infancia y aún queda mucho trabajo por hacer para desbloquear realmente su valor en la comprensión de los desafíos, las herramientas y los usuarios previstos que están dando forma a la industria. Nueva investigación de John Snow Labs y Gradient Flow, Informe de la encuesta de IA en salud de 2021, ilumina exactamente eso: dónde estamos, hacia dónde vamos y cómo llegamos allí. La encuesta global examina las consideraciones clave para las organizaciones de atención médica en diversas etapas de la adopción de la IA, las regiones geográficas y las capacidades técnicas para obtener una visión integral del estado del arte en la IA de la atención médica en la actualidad.

Uno de los hallazgos más importantes es qué tecnologías están en primer plano al implementar la IA. Cuando se les preguntó qué tecnologías deberían introducirse para fines de 2021, casi la mitad de los encuestados dijeron que la integración de datos. Aproximadamente una tercera parte nombraron procesamiento del lenguaje natural (NLP) e inteligencia empresarial (BI) entre las tecnologías que están usando actualmente o planean usar para fin de año. La mitad de las empresas clasificadas como líderes en tecnología están utilizando o pronto utilizarán tecnologías para la integración de datos, PNL, inteligencia empresarial y almacenamiento de datos. Esto tiene sentido, ya que estas herramientas son capaces de comprender grandes cantidades de datos y, al mismo tiempo, tienen en cuenta las prácticas de IA reguladoras y responsables.

Cuando se les preguntó acerca de los usuarios previstos para las herramientas y tecnologías de IA, más de la mitad de los encuestados identificaron a los médicos entre sus usuarios objetivo. Esto indica que la IA está siendo utilizada por personas encargadas de brindar servicios de salud, no solo por tecnólogos y científicos de datos como en años anteriores. Ese número aumenta aún más cuando se califican las organizaciones maduras o las empresas que han tenido modelos de IA en producción durante más de dos años. Curiosamente, casi el 60% de los encuestados de organizaciones maduras dijeron que los pacientes también son usuarios de sus tecnologías de IA. Con la llegada de los chatbots y la telemedicina, será interesante ver cómo prolifera la IA en los próximos años tanto para los pacientes como para los proveedores.

Al analizar el software para crear soluciones de inteligencia artificial, el software de código abierto (53%) tenía una ligera ventaja sobre los proveedores de nube pública (42%). En cuanto a uno o dos años, los encuestados dijeron que estaban dispuestos a utilizar tanto software comercial como SaaS comercial. El software de código abierto brinda a los usuarios un nivel de autonomía sobre sus datos que los proveedores de la nube no pueden. Por lo tanto, no es de extrañar que una industria altamente regulada como la atención médica desconfíe de compartir datos. Del mismo modo, la mayoría de las empresas con experiencia en la entrega de modelos de IA a producción eligen validar modelos utilizando sus propios datos y herramientas de monitoreo en lugar de evaluaciones de proveedores de software o terceros. Si bien las empresas en las etapas iniciales son más receptivas a encontrar socios externos, las organizaciones más maduras tienden a adoptar un enfoque más conservador.

En general, la configuración se mantuvo igual cuando se les preguntó sobre los criterios clave para evaluar las soluciones de IA, las bibliotecas de software o las soluciones SaaS y las empresas consultoras. Aunque las respuestas fueron ligeramente diferentes para cada categoría, los líderes técnicos no consideraron el intercambio de datos con proveedores de software o consultores, la capacidad de entrenar sus propios modelos y la precisión como una prioridad. Los modelos específicos de salud y la experiencia en el desarrollo, la integración y el cumplimiento de datos de salud ocuparon un lugar destacado en la lista cuando se buscaban soluciones y socios potenciales. La privacidad, la precisión y la experiencia en atención médica son los factores que impulsan la adopción de la IA. Está claro que la IA está preparada para un crecimiento aún mayor a medida que los datos continúan creciendo y la tecnología y las medidas de seguridad mejoran. El cuidado de la salud, que a veces puede verse como un retraso para una adopción rápida, está atacando a la IA y ya está viendo su impacto significativo. Si bien su enfoque, las mejores herramientas y tecnologías y los usos de la inteligencia artificial pueden diferir de los de otras industrias, será emocionante ver lo que les espera a los resultados de la encuesta del próximo año.